Artificial Intelligence dalam Prakiraan Beban Untuk Pengendalian Operasi Sistem Tenaga Listrik

Sistem ketenagalistrikan di berbagai belahan dunia telah membawa transformasi menyeluruh baik aspek manejemen maupun aspek teknis.  Salah satu aspek teknis yang turut menunjang perencanaan pengoperasian optimal suatu pusat pembangkit baik ditinjau dari segi efektifitas, ekonomis maupun dari segi keandalan operasi sistem tenaga adalah masalah prakiraan kebutuhan beban listrik jangka pendek.

Buku  ini dapat digunakan sebagai referensi dalam mengkaji permasalahan prakiraan beban listrik jangka pendek di unit penyaluran dan pengatur beban pada suatu operator sistem ketenagalistrikan.  Simulasi dan analisis Short-Term Load Forecasting (STLF) dilakukan dengan menggunakan suatu varian artificial intelligent yaitu metode Adaptive Neuro-Fuzzy memakai teknik klasterisasi himpunan data.  Untuk proses belajar digunakan data pembebanan selama delapan belas bulan.  Evaluasi dilakukan untuk pembebanan selama satu minggu ke depan.