Matematika Pada Kecerdasan Buatan

Di era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang cepat, matematika telah menjadi infrastruktur kritis yang mendukung berbagai aspek kecerdasan buatan (AI). Buku ini membahas peran penting matematika dalam pengolahan data, pemodelan algoritma pembelajaran mesin, dan pengembangan model prediktif, yang tersaji pada Bab berikut: Bab 1 Peran Penting Matematika dalam Kecerdasan Buatan Bab 2 Matematika dalam Pengolahan Data Bab 3 Pemodelan Matematika untuk Algoritma Machine Learning Bab 4 Matematika dalam Pengembangan Model Prediktif Bab 5 Konsep Matematika pada Statistik dan Probabilitas Bab 6 Konsep Matematika pada Aljabar Linear Bab 7 Memahami Kompleksitas Komputasi: Konsep, Model Deterministik dan Non-              Deterministik, Serta Aplikasi Praktis Bab 8 Integrasi Matematika dengan Teknologi Bab 9 Penerapan Konsep Matematika dalam Penelitian Bab 10 Peran Matematika dalam Perkembangan Kecerdasan Buatan di Masa Depan Dengan adanya teknologi AI yang terus berkembang, buku ini mengeksplorasi bagaimana matematika dapat diterapkan dalam penelitian untuk mendapatkan wawasan baru dan inovasi. Masa depan matematika dalam kecerdasan buatan yang ditawarkan di bab-bab akhir buku ini menunjukkan bagaimana organisasi yang mengadopsi pendekatan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional mereka tetapi juga memperkuat posisi kompetitif di segala sektor kehidupan modern.