Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.
Metode Peramalan dengan Pendekatan Deep Learning
Penulis:
Irwan, S. Si., M. Si, Adiatma, S.Pd., M.Si., Nurul Qurani, Zaenab, Rahma Darja, Muhammad Risqul L, Putri Amilda
Jumlah Halaman:
vi-142
Ukuran Buku:
16×24 Cm
ISBN: Sementara dalam Proses Ajuan
Rp70000
Buy NowPeramalan adalah proses yang menggunakan informasi dari masa lalu dan masa sekarang untuk memperkirakan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Peramalan merupakan prediksi, proyeksi, atau estimasi masa depan yang tidak pasti. Metode peramalan terbagi menjadi dua kategori utama yaitu metode kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif lebih banyak menuntut analisis yang didasarkan pada pemikiran logis dan informasi atau pengetahuan dari peneliti terdahulu. Sedangkan metode kuantitatif bergantung pada metode matematika dan statistika, dan membutuhkan data numerik dari data sebelumnya. model peramalan kuantitatif terbagi menjadi dua yaitu model deret waktu dan regresi
Buku ini menguraikan tentang persoalan menghitung akurasi prediksi harga saham menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Untuk mengetahui akurat atau tidaknya suatu prediksi, diperlukan adanya perhitungan ukuran Kinerja dengan menggunakan ukuran metrik MSE, RMSE, MAPE dan RMSPE. Selain mengukur akurasi, dalam buku ini juga dilakukan perbandingan antara kinerja LSTM dan GRU. Metode hidbrid dilakukan juga untuk meningkatkan kinerja model LSTM dengan pemodelan matematika untuk kasus copid-19.
Di dalam buku ini, dijelaskan tahapan penyelesaian masalah dari pra-pemrosesan data hingga perhitungan akurasi. Disertakan juga program komputer python yang membantu dalam mendapatkan hasil analisis data.
Reviews
There are no reviews yet.