Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.
Penerapan Moderasi dan Deep Learning pada Sistem Penerjemah Bahasa Isyarat
Penulis :
Dr. Ir. Ridwan, S. Kom., M.T.,IPM
Jumlah Halaman:
vi-157
Ukuran Buku:
16×24 Cm
ISBN: Sementara dalam Proses Ajuan
Rp80000
Buy NowBahasa merupakan media berkomunikasi dengan sesama manusia yang disesuaikan dengan tempat dan lawan komunikasi. Komunikasi yang baik adalah adanya saling mengerti antara dua pihak yang melakukan komunikasi. Masalah komunikasi ini menjadi masalah bagi teman – teman tuna rungu karena tidak bisa berkomunikasi secara oral dengan orang normal. Mereka mempunyai bahasa tersendiri untuk berkomunikasi baik sesama tunarungu maupun ke orang normal yaitu bahasa isyarat. Bahasa isyarat menggunakan gerak tubuh, tangan bahkan mimik wajah dan di Indonesia sendiri mempunyai dua ragam bahasa isyarat yang diakui yaitu SIBI dan BISINDO. Untuk menjembatangi komunikasi antara tunarungu dan orang normal maka pada buku ini dibuat sistem untuk menterjemahkan bahasa isyarat dengan menggunakan alat kamera dan library mediapipe sebagai alat untuk masukan sistem. Metode yang digunakan untuk melakukan pelatihan data yang berurutan dan klasifikasi adalah metode LSTM dan Sequence Classification. Long Short Term Memory dikenal sebagai metode turunan dari RNN yang mampu mengola data sequence sebagaimana data gerakan bahasa isyarat merupakan kumpulan frame yang membentuk satu isyarat gerakan. Pada buku ini dilakukan peningkatan deteksi bahasa isyarat dengan cara menghilangkan fitur atau gerakan transisi antar kata.
Reviews
There are no reviews yet.